“藤校”录取公式，你造吗？

　　每个准备赴美留学的学子都梦想着入读像哈佛、耶鲁、普林斯顿这样的常青藤名校。可是众所周知，这些藤校的录取门槛也相当“苛刻”。不仅学习成绩要好，SAT、托福等标准化考试分数要高，还要参加各种社会活动、做义工，并且有领导才能、会写论文、有好的推荐人等等。但是，到底哪样最重要?它们应该各占多大的比例?这常常让许多申请者困惑不已，他们竭尽所能，努力考SAT，或努力参加各类高大上的课外活动......，可并不一定能进入自己心仪的学校。许多人只能把这个结果归结为美国大学录取的随机性。难道美国名校的录取真的无迹可寻吗?

　　何谓学术指数(Academic Index, AI)?

　　1980年代，常青藤名校为了招收体育特长生而采取的一种自我约束体系--谓之：学业指数(Academic Index, AI)。最初学术指数的目的是为了防止体育特长生光有特长但学术成绩差无法毕业的情况出现，也是为了防止常青藤各盟校为争夺运动特长生源不惜降低学业标准而进行恶性的竞争。因此各校协议通过统一的计算公式将申请人在校成绩、学校排名、SAT成绩等综合计算出一个数字，用来衡量体育特长生的录取标准。目前，据说AI已成为常春藤八盟校用来快速定位所有申请人学术表现的标准，而且也日益被很多其它美国顶尖大学采纳。

　　根据《A is for Admission》书中的描述，申请人的学术指数被分为1到9级：8和9级很不错，录取几率很大, 而1到4级则基本没有希望。这九级相对应的学术指数分别为：9级230以上，8级225-229, 7级221-224, 6级216-220，5级210-215等等。

　　虽然学术指数并不是录取的唯一标准，但据《A is for Admission》书中透露，招生官常常根据申请人总结卡 (Master Card) 上的学术指数先定等级，然后再根据其它因素，比如学校声望，推荐信和获奖情况等等再做调整，因此，学术指数的重要性是不言而喻的。

　　学术指数AI是怎么计算出来的?

　　AI = (SAT1总分/30) + (SAT2最高的两门/20) + (排名综合分CRS)

　　公式中的排名综合分数CRS(Converted Rank Score)可能很多人不理解，这一项指标的结果主要取决于学生所在学校年级的排名，更取决于排名的形式。

　　以上图的总计算公式为例，排名一共有三种形式：

　　精准排名，比如150名学生排第1;

　　百分比排名，前5%或前10%，而百分比又根据不同学校的统计形式分为3种百分比方式。

　　GPA分数。

　　CRS的来源?

　　美国的高中数量多，种类多，所给的分数有松有紧，除了百分制还有GPA和等级制，如何将不同中学的成绩赋以统一的标准进行比较?经过无数次探讨，公式的建立者们决定按学生在学校毕业班级的排名来统一标准。可是问题又来了，百人总数的第一名与二十人总数的第一名能相提并论吗?于是公式的建立者们又按照毕业班级规模从40-1050设立了专门的“转换排名分数对照表”。很多时候，在没有如上图一般一键式的计算公式的前提下，是依据对照表来查找对应的CRS分数的。无论是百分制还是GPA或是等级制的评分方式，都可以找到想对应的CRS指标。

　　可以看出，学校规模大小不同，排名所对应的CRS指标是有差异的，在美国学校里，学生的作业、平时测验、期中考试、期末考试的成绩都被累加起来，然后由计算机算出一个平均成绩，最后用这个平均成绩，排出高中4年的年级排名。这个排名是电脑系统在不断地实时累计学生的成绩(如日常作业、大小考试的成绩)而发生改变的。通常同一学校同一年级的学生，有时平均成绩只相差小数点后两三位数字，排名可能就差了好几位。因此在竞争激烈的美国高中里，不少学生都很在意自己的年级排名。从以上的计算公式也可以看出，排名确实是不可忽视的一个重要方面。

　　说到这里，可能不少家长和学生会问了，是不是真有这样的公式啊，那我是不是可以根据这个分数来预计我能不能被录取啊，这不是很省事吗?只能这么说：要申请常青藤这类的美国名校，硬性指标必然是要高的，这是基本要素，所谓的常青藤录取公式也只是让你对各项硬性指标所占的比重有了清晰一些的认识，就算它确实存在，也只能作为敲门砖。

　　美国教育看中的是什么?是有“不寻常的优秀素质和综合能力”的人才。如果你的成绩达到了，却没有什么杰出的实践经验，领导能力，也许可以申请名校，拿奖学金。但进藤校的比例依然非常小。那么怎样评判你的实践经验、领导能力呢? 那就要看你的作文，老师的评语，和你实践的所得以及得奖的层次，这些才能说明你的团队精神，说明了你并没有花很多时间在你的优秀学业上;说明了你已被社会或团体所肯定。所以藤校都非常看重学生的实践或得奖的质量，而非数量。希望对大家有所启示。

　　梳理好思路

　　是不是有种很清新的感觉

　　其实 名校录取

　　就这么简单！

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